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通過AI技術加強無人值守發(fā)運系統(tǒng)防作弊的方案

技術百科 admin 發(fā)布時間:2023-10-07 瀏覽:4548 次

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1、車輛駕駛室乘員數(shù)量識別

(1)       車輛過一磅時,AI系統(tǒng)通過對地磅前側攝像頭錄制的駕駛室視頻進行識別分析,檢測出車廂內(nèi)乘員數(shù)量。

(2)       車輛過二磅時,AI系統(tǒng)通過對地磅前側攝像頭視頻進行識別,檢測出車廂內(nèi)乘員數(shù)量與1磅對比,出現(xiàn)異常進行報警,從而防止作弊。

2、車輛過磅時,地磅警戒線內(nèi)人檢測

(1)       地磅對角分別安裝攝像頭,車輛過磅時,會對地磅四周進行人員行為檢測,發(fā)現(xiàn)有人進入檢測區(qū)域,則報警。防止人員撬磅,踩磅等作弊行為。

3、車輛過磅時,司機是否下車檢測

(1)       車輛過磅時,會通過攝像頭對司機進行檢測,如果出現(xiàn)司機下磅刷卡,或者懸掛刷卡等行為,進行報警。

4、煤種混種檢測

(1)       車輛過重磅時,通過激光雷達對車型進行掃描,通過裝載凈重及裝載體積,算出裝載密度,來對比相關煤種,防止煤種混裝錯裝帶來的作弊行為。

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1、空重車識別

(1)       車輛進出門崗時,會通過攝像頭對車廂內(nèi)部進行檢測,判定是否存在空車載物情況。

①     空車入場時,車廂內(nèi)部有異物

②     空車出廠時,車廂內(nèi)部有異物

2、篷布苫蓋檢測

(1)       車輛出門剛時,會通過攝像頭對車廂進行視覺檢測,檢測車箱是否按要求進行篷布苫蓋。


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